王建智 教授 ( Prof. Chien-Chih Wang)
聚焦IE/AI/QC的研究於實務接軌與技術應用
明志科技大學創新大樓 636研究室/713實驗室 
 
致未來的專題生/研究生
如果你對我的研究感興趣並願意和我一起學習，請發一封電子郵件給我，連同你的簡歷與背景描述。我們可以安排一次會議來進一步討論。
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研討會及活動訊息
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研究與最新產學動態
科技部專題計畫：(2021-2024)
  1. (三年期)發展動態與間斷性零需求之智能預測服務模式的實現和應用 (110-2221-E-131-027-MY3), 2021/08/01-2024/7/31
科技部產學計畫：(2021-2024)
  1. 發展研磨砂輪製程工期優化之智能決策的開發與應用(111-2622-E-131 -004), 2022/11/01-2023/10/31
  2. 發展Tray製程設備品質優化之智能決策模式與實現(110-2622-E-131-008), 2021/06/01-2022/05/31
  3. 發展機器學習於短交期且少量多樣之生產需求預測模式的實證研究(109-2622-E-131-007-CC3), 2020/06/01-2021/05/31.
指導大專生科技部計畫：(2022-2024)
  1. 機能性布料需求預測之實務研究 : 以台灣中小企業染整廠商為例, 指導學生 郭軒佑, 111-2813-C-131-008-E
  2. 應用機器學習技術於多品項IC Tray需求預測模式之實務研究, 指導學生 劉俐秀, 111-2813-C-131-001-H
經濟部計畫：(2021-2024)
  1. 2022應用精實技術於研磨砂輪製程診斷服務計畫, 111年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2022/3/15-2022/9/15  (計畫主持人)
  2. 2021導入精實技術於研磨砂輪製程診斷服務計畫, 110年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2021/4/26-2021/10/26  (計畫主持人)
  3. 2021導入精實技術於少量多樣鈑金製程診斷服務計畫, 110年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2021/4/26-2021/10/26  (計畫主持人)
  4. 紡織產業智慧供應鏈數位串流與數位轉型計畫, 110年度「學界推動在地產業科技加值創新計畫」專案計畫,  2021/4/1-2021/11/31. (計畫協同主持人)
產學計畫：(2021-2024)
  進行中
  1. 2023-2024 開發虛擬品質量測預測模型於化學製程優化之實踐
  2. 2022-2023 開發含浸機台品質預測、參數優化與推薦於控制膠化時間之智能品質模式
  已結案
  1. 2022 導入AI技術於製程決策、商業決策、機器視覺與自然語言專案推動之實踐
  2. 2021 發展原物料採購規劃之智能輔助決策系統
  3. 2021 發展供應商評比之智能儀表板決策模式
  4. 2021 發展紡織染整對色精準預測模式與配對分析
  5. 2021 智慧製造韌性供應鏈資訊應用POC驗證：紡織產業
  6. 2021 (華城電機)發展大型變壓器智能估價之決策推薦模式
  7. 2021 (南亞塑膠)發展CPP膠膜製程之智慧排程模式
  8. 2021 (台豐印刷電路板)六標準差技術於印刷電路板製程品質優化
  9. 2021 (長春石化)導入六標準差技術於石化產業之應用：Using JMP (苗栗、新竹、仁武廠)
  10. 2021 (台灣戴爾)導入統計與可靠度分析技術：Using Minitab
最新發表研究成果 (SCI/SSCI)
期刊發表(2021-2023):
  1. Chien-Chih Wang and Chi-Hung Kuo (2023) "Detecting dyeing machine entanglement anomalies by using time series image analysis and deep learning techniques for dyeing-finishing process", Advanced Engineering Informatics, Volume 55, 101852. (SCI).
  2. Chien-Chih Wang (2022) " Special issue on Recent Advances in Machine Learning and Applications ", Processes, 10(11), 2411. (SCI).
  3. Chien-Chih Wang and Yu-Hsun Li (2022) "Machine-learning-based system for the detection of entanglement in dyeing and finishing processes", Sustainability, 14, 8575. (SCI/SSCI).
  4. Chien-Chih Wang, Hsin-Tzu Chang and Chun-Hua Chien (2022) "Hybrid LSTM-ARMA demand forecasting model based on error compensation for integrated circuit tray manufacturing", Mathematics, 10(13), 2158, (SCI).
  5. Che-Yu Hung, Chien-Chih Wang*, Shi-Woei Lin and Bernard C Jiang (2022) "An Empirical comparison of the sales forecasting performance for plastic tray manufacturing using missing data", Sustainability, 14(4), 2382 (SCI/SSCI, Corresponding author).
  6. Bo Zhu, Si-Qi Tian and Chien-Chih Wang* (2021), "Improving the Sustainability Effectiveness of Traditional Arts and Crafts Using Supply-Demand and Ordered Logistic Regression Techniques in Taiyuan, China", Sustainability, 13(21), 11725 (SCI/SSCI, Corresponding author). 
  7. Chi-Jie Lu, Tian-Shyug Lee, Chien-Chih Wang* and Wei-Jen Chen (2021), "Improving sports outcome prediction process using integrating adaptive weighted features and machine learning techniques", Processes, 9(9), 1563. (SCI, Corresponding author)
  8. Chih-Hung Jen and Chien-Chih Wang* (2021), "Real-Time Process Monitoring Based on Multivariate Control Chart for Anomalies Driven by Frequency Signal via Sound and Electrocardiography Cases,", Processes, 9(9), 1510, (SCI, Corresponding author).
  9. Chien-Chih Wang, Chun-Hua Chien, and Amy J. C. Trappey (2021), "On the application of ARIMA and LSTM to predict order demand based on short lead time and on-time delivery requirements", Processes, 9(7), 1157.(SCI)
  10. Chien-Chih Wang, Chin-Hua Chen and Bernard C Jiang (2021), "Shock absorption characteristics and optimal design of corrugated fiberboard using drop testing", Applied Sciences, 11(13), 5815. (SCI)
  11. K. T. Chen, Chien-Chih Wang*, and C. H. Kuo (2021) " Empirical Study of Foundry Efficiency Improvement Based on Data-Driven Techniques", Processes, 9(7), 1083. (SCI, corresponding author).
最新團隊獲獎
  1. 2022指導學生(葉庭佑)獲聚陽產學應用論文獎第3名：應用強化學習技術於承載盤射出機台參數優化之研究
  2. 2022指導學生(葉庭佑)獲111年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：應用強化學習技術於脆盤射出製程品質優化與參數推薦之實務研究
  3. 2022共同指導學生(洪哲裕)獲111年度卓越博碩士論文獎博士銀帶獎：集成 BCG 矩陣和機器學習方法進行多樣產品銷售預測
  4. 2022指導學生(潘彥鈞、楊雅綺、沈泓谷)，獲2022年全國工業工程與管理大專專題論文競賽技術報告組，第二名：發展QCDS決策支持系統於供應商推薦之實務研究：以精密科技廠為例。
  5. 2022 Best Paper Award (2022 12th International Conference on Environment and Industrial Innovation (ICEII 2022)
  6. 2021指導學生(郭啟鴻)獲110年度卓越博碩士論文獎碩士金帶獎：發展以時間序列圖像化基於偵測染整機台纏車異常模式之實證研究
  7. 2021指導學生(李昱勳)獲110年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：利用集成學習開發染整廠中控系統之染缸纏車預警模組
  8. 2021指導學生(張芯慈)獲110年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：發展以誤差補償為基礎之LSTM-ARMA需求預測模型
  9. 2021指導學生(陳佳伶、林捷如、魏竣鍇)，獲2021年全國工業工程與管理大專專題論文競賽技術報告組，第三名：基於數據驅動之鑄造製程瓶頸評估與模擬改善
  10. 2021 Best Paper Award (3rd IEEE Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability 2021)
  11. 2020指導學生(陳佳伶、林捷如、魏竣鍇)獲全國資訊管理前瞻技術研討會暨專題競賽，大專組C組，第三名：開發智能聊天機器人於校園互動之可行性評估
  12. 2020指導學生(郭啟鴻)獲109年度聚陽產學應用論文獎佳作：應用二維圖像時間序列於紡織業染整機異常偵測模式之實務研究
  13. 2020指導學生(李昱勳)獲109年度聚陽產學應用論文獎佳作：利用集成學習於偵測染整廠染缸纏車發生預警之實務應用
  14. 2020指導學生(簡均樺)獲109年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：應用時間序列模型於銷售數量預測分析之實證研究
  15. 2020指導學生(李家瑩)獲109年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：發展以馬氏距離為基的線上估計模式於電動車電池健康狀態的評估
  16. 2020指導學生(何姿瑩)獲109年度卓越博碩士論文獎碩士銀帶獎：基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究
最新參與學術活動
  1. (2023) 跨校合作團隊發表研究成果於ICMHI 2023
  2. (2023) 指導兩位碩士生發表研究成果於IEEE ICASI 2023 
  3. (2023) 指導兩位大專生生發表研究成果於ICKE 2023
  4. (2023) 指導一位碩士生發表研究成果於IAM2023 Winter
  5. (2022) 指導四位碩士生發表研究成果於2022工業工程年會
  6. (2022) 跨校合作團隊發表研究成果於IC-IFME 國際製造工程研討會暨產業論壇
  7. (2022) 指導一位博士生發表研究成果於2022 APIEMS
  8. (2022) 指導一位碩士生發表研究成果於2022品質年會
  9. (2022) 指導一位碩士生發表研究成果於2022第十九屆服務業管理與創新學術研討會
  10. (2022) 指導一位碩士生發表研究成果於2022人工智慧技術及應用研討會
  11. (2022) 指導一組大專生發表研究成果於2022 全國管理實務暨學術研討會
  12. (2022) 指導三位碩士生發表研究成果於2022 ICIEA (3位學生獲科技部補助)
  13. (2022) 指導一位博士生發表研究成果於2022 ICEII (獲大會最佳論文獎)
  14. (2021) 指導碩士生發表研究成果於2021工業工程年會
  15. (2021) 指導碩士生發表研究成果於2021品質年會
  16. (2021) 指導學生入圍2021年全國技專校院學生實務專題製作競賽 複賽
  17. (2021) 指導大專生參加全國工業工程與管理大學生專題論文與技術報告競賽
  18. (2021) 指導大專生參加全國作業研究學會-大專校院專題競賽
  19. (2021) 指導碩士生發表研究成果於第28屆中華民國人因工程學會年會暨學術研討會
  20. (2021) 指導碩士生發表研究成果於2021年資訊管理暨電子商務經營管理研討會
  21. (2021) 指導大專生發表研究成果於2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering
  22. (2021) 指導碩士生發表研究成果於 The 6th International Conference on Precision Machinery and Manufacturing Technology
  23. (2021) 指導碩士生發表研究成果於3rd IEEE Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability 2021
Guest Editor
Call for Papers in Special Issue: Advances in Smart Industrial Engineering Techniques for Optimizing and Controlling Processes
(SCI Journal)
Guest Editor
Prof. Chien-Chih Wang 
Deadline for manuscript submissions: 15 December 2022.
 
Call for Papers in Special Issue: Machine Learning for Energy and Industrial Datasets Forecasting: Volume II 
(SCI Journal)
Guest Editor
Prof. Kuo-Ping Lin, Prof. Chien-Chih Wang, Dr. Chih-Hung Jen 
Deadline for manuscript submissions: 31 August 2022.
 
Call for Papers in Topic Issue: Multi-Criteria Decision Making 
(SCI/SSCI Journal)
Guest Editor
Prof. Kuo-Ping Lin, Prof. Chien-Chih Wang, Dr. Chieh-Liang Wu, Dr. Liang Dong
Deadline for manuscript submissions: 31 December 2022.
文獻
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