智慧科技導入指引背景與目的

    本計畫致力於解決我國中小型製造企業在數位轉型過程中面臨的結構性挑戰，建構一套兼具實務操作性與產業適應性的智慧科技導入架構。面對全球智慧製造浪潮，企業雖普遍意識到導入智慧科技的重要性，卻常遭遇技術門檻高、導入流程不明確、決策依據不足等困境。特別是中小企業，因資源、人力與經驗有限，推動智慧化轉型更具難度。本計畫從企業痛點出發，提出一份標準化、模組化且可持續運用的導入指引，協助企業穩健推動數位轉型，進而提升營運韌性與整體競爭力。

核心技術與應用場域：

導入指引以「可預測技術」為核心，整合時間序列分析、機器學習、即時監控與AI模型建構等方法，協助企業從傳統反應式管理邁向預測型決策體系。透過數據驅動決策，企業可提前掌握市場變化、設備異常、製程波動與品質偏差，提升應變效率與資源運用。應用場域涵蓋四大類型：需求預測、設備維護預測、品質預測、即時全檢

對應產業常見流程瓶頸與風險來源，並輔以「五階段智慧製造成熟度模型」（聯網化、可視化、可預測、自適應、可信任），協助企業依成熟度採取漸進式導入策略。

案例設計與政策對接：

案例涵蓋金屬加工、紡織、食品、電子等產業，從問題定義、技術選擇到導入評估與使用回饋，皆納入系統性分析架構。計畫同步對接2050淨零轉型、智慧製造政策與中小企業升級輔導工具，因應CBAM、供應鏈重組與勞動力變動等挑戰，強化企業「預測性營運」與「前瞻性品質管理」能力。

延伸應用與產業推廣潛力：

本計畫產出之導入架構與模組流程，聚焦製造業實務應用，具備跨產業與跨場域推廣潛力。未來可應用於不同製造子領域與產業聚落，協助企業建立自主規劃與導入能力，為台灣製造業邁向高附加價值化與系統化升級奠定堅實基礎。