產業智能決策與優碳管理團隊

Industrial Intelligence and Carbon Management Team

關於我們

產業智能決策與優碳管理團隊是一支由多所知名大學的工業工程專家組成的團隊，專注於人工智慧（AI）、精益管理（Lean）與品質控制（QC）。我們結合學術研究與產業實踐，致力於協助企業提升智能決策與優碳管理能力，邁向永續發展。

核心理念與願景使命

“There is always a better way”（總有更好的方法）——我們秉持不斷探索創新的精神，透過智能技術與管理方法，為企業打造更高效且更永續的營運模式。我們的目標是推動AI智能決策技術，提升企業營運效率與精準度，同時導入精益管理與品質控制，優化生產流程與資源配置。此外，我們致力於協助企業達成碳中和與綠色轉型，落實ESG與永續發展，推動產業智能化與低碳轉型，讓企業在追求卓越的同時兼顧環境永續。

團隊成員

團隊來自多所知名學術機構，成員涵蓋教授、博士後研究員與博士生，擁有深厚的學術背景與豐富的產學合作經驗，包括：

明志科技大學：王建智 教授、陳琨太 助理教授、楊俊明 副教授、洪哲裕 博士後研究員
輔仁大學：呂奇傑 教授、陳德瑞 博士生
淡江大學：楊志德 教授
成功大學：吳勝彬 博士生
核心能力與特色

✅ 強大的學術研究實力：團隊成員皆為學術界專家，專精於AI、工業工程、品質管理與永續發展等領域，並積極參與國際期刊發表與科技專案研究。

✅ 卓越的產學合作與應用實踐：透過多年的產學合作經驗，團隊深入企業實務，協助不同產業落實智能決策與優碳管理技術，成功提升企業效率與競爭力。

✅ AI + Lean + QC 整合應用：將AI技術與精益管理、品質控制相結合，提供數據驅動的最佳決策方案，幫助企業實現高效能運作與永續經營。

證照
產業智能決策與優碳管理團隊在永續管理與碳管理領域具備多項國內外專業證照，展現其在碳盤查、碳足跡評估、減碳專案管理及淨零轉型規劃方面的高度專業性，主要證照包括ISO 14064-1、ISO 14064-2、ISO 14067、ISO 14068-1及iPAS淨零碳規劃管理師。
聯絡我們

如果您對我們的服務有興趣，或希望進一步洽談產學合作，歡迎透過以下方式聯絡我們：

👨‍🔬 博士後研究員 – 洪博士
📞 手機：0975-096-940
📧 電子郵件：cheyu219@mail.mcut.edu.tw

👩‍💼 行政助理 – 簡小姐
📞 電話：（02) 2908-9899#3106
📧 電子郵件：kyu0527@mail.mcut.edu.tw

溫室氣體盤查診斷政府補助成果

在 2023 與 2024 年間，產業智能決策與優碳管理團隊 在 金屬中心、資策會與產業發展基金會（產基會） 的補助與支持下，成功協助 48 家製造業 企業進行 低碳化與智慧化輔導，並提供專業的診斷與客製化解決方案。

🏆 主要成果與影響

🔹 低碳轉型：導入 ISO 14064-1（組織碳盤查），協助企業建立碳管理機制，精準掌握碳排放狀況，制定減碳策略，提升永續競爭力。

🔹 智慧化輔導：根據企業需求，提供客製化解決方案，應用 AI、數據分析、精益管理等技術，優化生產流程，提高營運效率與能源利用率。

🔹 產業輔導：涵蓋 金屬加工、電子製造、精密機械等多個製造業領域，根據產業特性設計適合的低碳與智慧化升級策略。

🔹 實證應用：針對企業實際營運情境進行深入診斷，提供具體可行的解決方案，確保技術與管理策略真正落地執行。

📢 未來我們將持續擴大產業合作，幫助更多企業實現低碳轉型與智慧化升級，打造更具競爭力的製造業新典範！🚀

輔導計劃
舉辦活動
智慧製造執行計劃
  1. 2024 車用攝影機模組製程之數據分析與決策
  2. 2024 開發回收活性碳槽條件最佳化AI模式
  3. 2023-2024 異常根因追蹤調參優化研究計劃
  4. 2023-2024 開發虛擬品質量測預測模型於化學製程優化之實踐
  5. 2023 AI運算平台
  6. 2023 供應鏈數位化工具產業導入研究：資策會
  7. 2022-2023 開發含浸機台品質預測、參數優化與推薦於控制膠化時間之智能品質模式
  8. 2022 導入AI技術於製程決策、商業決策、機器視覺與自然語言專案推動之實踐
  9. 2021-2022 發展原物料採購規劃之智能輔助決策系統
  10. 2021-2022 發展供應商評比之智能儀表板決策模式
  11. 2021-2022 發展紡織染整對色精準預測模式與配對分析
  12. 2021-2022 智慧製造韌性供應鏈資訊應用POC驗證：紡織產業
  13. 2021 發展大型變壓器智能估價之決策推薦模式
  14. 2021 發展CPP膠膜製程之智慧排程模式
  15. 2021 六標準差技術於印刷電路板製程品質優化
  16. 2021 導入六標準差技術於石化產業之應用：Using JMP (苗栗、新竹、仁武廠)
  17. 2021 導入統計與可靠度分析技術：Using Minitab
精實執行計劃
  1. 2025 大華金屬精實效能提升服務計畫, 114年度經濟部產業發展署【數位管理共好加值計畫】, 2025/3/1-2025/9/30 精實管理蹲點診斷服務計畫 (計畫主持人)
  2. 2022 應用精實技術於研磨砂輪製程診斷服務計畫, 111年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2022/3/15-2022/9/15  (計畫主持人)
  3. 2021 導入精實技術於研磨砂輪製程診斷服務計畫, 110年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2021/4/26-2021/10/26  (計畫主持人)
  4. 2021 導入精實技術於少量多樣鈑金製程診斷服務計畫, 110年度【數位製造管理加值計畫-優化產業數位製造管理環境分項計畫】精實管理蹲點診斷服務計畫, 2021/4/26-2021/10/26  (計畫主持人)
學術成果：智慧製造(2021至今)
  1. Hung, C.-Y., & Wang, C.-C.* (2024). An approach for multi-item product sales forecasting based on advancing the BCG matrix with matrix-clustering and time modeling techniques. Systems, 12(10), 388.
  2. Wang, C.-C. (2024). T2-LSTM-based AI system for early detection of motor failure in chemical plants. Mathematics, 12(17), 2652.
  3. Chien, C.-H., Trappey, A. J. C., & Wang, C.-C. (2023). ARIMA-AdaBoost hybrid approach for product quality prediction in advanced transformer manufacturing. Advanced Engineering Informatics, 57, 102055.
  4. Wang, C.-C., & Kuo, C.-H. (2023). Detecting dyeing machine entanglement anomalies by using time series image analysis and deep learning techniques for dyeing-finishing process. Advanced Engineering Informatics, 55, 101852.
  5. Wang, C.-C., & Yang, Y.-Y. (2023). A machine learning approach for improving wafer acceptance testing based on an analysis of station and equipment combinations. Mathematics, 11(7), 1569.
  6. Wang, C.-C., & Chang, Y.-S. (2023). Dynamic acceptance sampling strategy based on product quality performance using examples from IC test factory. Mathematics, 11(13), 2872.
  7. Wang, C.-C. (2022). Special issue on recent advances in machine learning and applications. Processes, 10(11), 2411.
  8. Wang, C.-C., & Li, Y.-H. (2022). Machine-learning-based system for the detection of entanglement in dyeing and finishing processes. Sustainability, 14, 8575.
  9. Wang, C.-C., Chang, H.-T., & Chien, C.-H. (2022). Hybrid LSTM-ARMA demand forecasting model based on error compensation for integrated circuit tray manufacturing. Mathematics, 10(13), 2158.
  10. Hung, C.-Y., Wang, C.-C.*, Lin, S.-W., & Jiang, B. C. (2022). An empirical comparison of the sales forecasting performance for plastic tray manufacturing using missing data. Sustainability, 14(4), 2382.
  11. Jen, C.-H., & Wang, C.-C.* (2021). Real-time process monitoring based on multivariate control chart for anomalies driven by frequency signal via sound and electrocardiography cases. Processes, 9(9), 1510.
  12. Wang, C.-C., Chien, C.-H., & Trappey, A. J. C. (2021). On the application of ARIMA and LSTM to predict order demand based on short lead time and on-time delivery requirements. Processes, 9(7), 1157.
  13. Wang, C.-C., Chen, C.-H., & Jiang, B. C. (2021). Shock absorption characteristics and optimal design of corrugated fiberboard using drop testing. Applied Sciences, 11(13), 5815.
  14. Chen, K. T., Wang, C.-C.*, & Kuo, C.-H. (2021). Empirical study of foundry efficiency improvement based on data-driven techniques. Processes, 9(7), 1083.
學術成果：永續管理(2020至今)
  1. Zhu, B., Wang, C.-C.*, & Hung, C.-Y. (2024). Environmental, geographical, and economic impacts of in-bound tourism in China: A mixed-effects gravity model approach. Sustainability, 16(15), 6671.
  2. Wang, C. C., He, B. Y., & Hung, C. Y. (2024). Analysis of consumers' willingness to pay for eco-friendly insulation tape and its influencing factors. IIAI Letters on Business and Decision Science, 4, LBDS254.
  3. Pan, J., Wu, K.-S., Yang, C.-T., Lu, C.-J., & Lu, S. (2024, May). Using game theory to explore the multinational supply chain production inventory models of various carbon emission policy combinations. Mathematics, 12(10), 1564.
  4.  Lu, C.-J., Gu, M., Yang, C.-T.*, Wang, Y.-W., & Chen, D. R. (2024, May). Imperfect production–inventory models for deteriorating items with carbon cap-and-trade policy and advance-cash-credit payment. IEEE Access, 12, 66259-66280.
  5. Chen, W.-J., Lu, C.-J., Hsu, P.-T., & Yang, C.-T.* (2024, March). Research on the optimal maintenance and inventory model based on carbon tax policy. Processes, 12, 599.
  6. Yang, C.-T., Gu, M., Lee, T.-S., & Lu, C.-J.* (2024, March). Multistage global supply chain inventory model with the impact of carbon tariffs for deteriorating items. Journal of Industrial and Management Optimization, 20(3), 1271-1295.
  7. Cheng, M.-C., Lo, H.-C., & Yang, C.-T.* (2023, May). Optimizing pricing, pre-sale incentive and inventory decisions with advance sales and trade credit under carbon tax policy. Mathematics, 11(11), 2534.
  8. Hao, S., Chen, Z., Wang, C.-C.*, & Hung, C.-Y. (2023). Impact of digital service trade barriers and cross-border digital service inputs on economic growth. Sustainability, 15(19), 14547.
  9. Wang, C.-C., & Chiang, H.-W. (2023). A case study of supplier evaluation based on internal and external metrics using decision-matrix. International Journal of Innovation in Management, 11(1), 25-30.
  10. Gu, M., Lu, C.-J., Lee, T.-S., Lee, H.-M., & Yang, C.-T.* (2022, September). Effects of carbon tariffs on optimal production-inventory decisions for deteriorating items under carbon tax policy. International Journal of Information and Management Sciences, 33(3), 183-200.
  11. Lu, C.-J., Gu, M., Lee, T.-S., & Yang, C.-T.* (2022, September). Impact of carbon emission policy combinations on the optimal production-inventory decisions for deteriorating items. Expert Systems with Applications, 201, 117234.
  12. Pan, J., Chiu, C.-Y., Wu, K.-S., Yang, C.-T., & Wang, Y.-W. (2021). Optimal pricing, advertising, production and inventory policies in a multi-stage sustainable supply chain. Energies, 14(22), 7544.
  13. Lu, C.-J., Yang, C.-T.*, & Yen, H.-F. (2020). Stackelberg game approach for sustainable production-inventory model with collaborative investment in technology for reducing carbon emissions. Journal of Cleaner Production, 270, 121963.
  14. Lu, C.-J., Lee, T.-S., Gu, M., & Yang, C.-T.* (2020). A multistage sustainable production-inventory model with carbon emission reduction and price-dependent demand under Stackelberg game. Applied Sciences, 10(14), 4878.
競賽獲獎
  1. 2024指導學生(王杰宏、許乃文、王潔怡、林家筠、葉俐伶)獲2024全國低碳生活企劃專題競賽，決賽優勝